要使 LoRA 訓練的畫風不那麼接近基底模型並減少油膩感，可以考慮以下幾個技巧：
選擇多樣化的數據集：確保訓練數據集包含多種風格的圖像，這樣可以幫助模型學習到更多元的風格特徵¹。
調整訓練參數：適當調整學習率、訓練步數和 epoch 數量，避免過度擬合基底模型的風格²。
使用不同的權重設置：在訓練過程中嘗試不同的權重設置，找到最佳的平衡點，避免模型過度依賴基底模型¹。
添加風格描述：在訓練數據中添加詳細的風格描述，幫助模型更好地理解和模仿不同的風格¹。
多次重複訓練：通過多次重複訓練和不同的 epoch 管理，確保模型能夠充分學習到數據集中的多樣性¹。
希望這些技巧能幫助你在 LoRA 訓練中獲得更理想的畫風效果！有其他問題或需要進一步的幫助嗎？
¹: Mastering LoRA Style Training: A Comprehensive Guide
²: How to train Style LoRA 101
來源: 與 Copilot 的交談， 2024/11/2
(1) Mastering LoRA Style Training: A Comprehensive Guide - Blib. https://blib.la/blog/mastering-lora-style-training-a-comprehensive-guide.
(2) How to train Style LoRA 101 - Civitai. https://civitai.com/articles/2179/how-to-train-style-lora-101.
(3) How To Train Own Stable Diffusion LoRA Models – Full Tutorial! - TechTactician.com. https://techtactician.com/how-to-train-stable-diffusion-lora-models/.