要查看目前已安裝的 CUDA 版本，你可以使用以下方法：
方法一：使用 nvcc 命令
打開終端或命令提示字元，輸入以下命令：
nvcc --version
這會顯示 CUDA 編譯器的版本訊息，通常會包含 CUDA 版本。
方法二：檢查 CUDA 安裝目錄中的版本文件
你可以在 CUDA 的安裝目錄中找到一個名為 version.txt 的文件，這個文件通常位於 /usr/local/cuda/version.txt（Linux）或 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\version.txt（Windows）中。
方法三：使用 nvidia-smi 命令
這個命令會顯示 GPU 的狀態和 CUDA 驅動程式版本：
nvidia-smi
這會顯示包括 CUDA 驅動程式版本在內的詳細訊息。
方法四：在 Python 中檢查
你也可以在 Python 中使用 PyTorch 檢查 CUDA 版本：
import torch
print(torch.version.cuda)
方法五：在 Python 中檢查 TensorFlow
如果你有安裝 TensorFlow，也可以用它來檢查：
import tensorflow as tf
print(tf.sysconfig.get_build_info()["cuda_version"])
以上方法都可以幫助你查看目前的 CUDA 版本，選擇一種最方便的方法即可。