要優化 MySQL 資料表，可以考慮以下幾個方法：
使用適當的資料型態：確保每個欄位都使用最適合的資料型態，這樣可以減少儲存空間的使用，並提高查詢效能。避免使用過大的資料型態，以免浪費空間。
建立索引：在常用的查詢欄位上建立索引，可以加速查詢效能。適當的索引設計可以減少查詢所需的磁碟 I/O 操作。
正規化資料表：將資料表正規化可以減少重複資料的存儲，提高資料一致性。適當的正規化可以減少資料表的大小，並提高查詢效能。
預先編譯查詢：使用 MySQL 的查詢緩存功能，可以將常用的查詢預先編譯，減少查詢的執行時間。
調整緩衝區和快取設定：根據系統的資源和需求，調整 MySQL 的緩衝區和快取設定，以提高查詢效能。
監控和優化查詢：使用 MySQL 的查詢分析工具，監控查詢的執行計劃和效能指標，並進行必要的優化調整，例如重寫查詢、添加索引等。
分區資料表：如果資料量非常大，可以考慮將資料表分區，根據特定的條件將資料分散到不同的分區中，可以提高查詢效能和管理資料的彈性。
優化查詢結果集：盡量減少不必要的查詢結果返回到應用程式端，只返回必要的資料。可以使用 LIMIT 和子查詢等技術限制結果集的大小。
以上是一些常見的 MySQL 資料表優化方法，實際的優化策略需根據應用程式的需求和資料庫的特性進行適當調整。同時，優化資料表前應該先進行性能測試和監控，以確定優化策略的效果。