Llama 3 是由 Meta 最近推出的開源大型語言模型(LLM)的下一代¹2²4。它建立在其前身 Llama 2 的基礎上，旨在提升使 Llama 2 成為 ChatGPT 的重要開源競爭者的能力¹2。Llama 3 的模型將很快在 AWS, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Kaggle, IBM WatsonX, Microsoft Azure, NVIDIA NIM, 和 Snowflake 上提供，並得到 AMD, AWS, Dell, Intel, NVIDIA, 和 Qualcomm 等硬體平台的支持²4。
Llama 3 提供了預訓練和指令微調的語言模型，參數有 8B 和 70B 兩種，可以支援廣泛的使用案例²4。這一代的 Llama 在各種行業基準上展示了最先進的性能，並提供了新的能力，包括改進的推理²4。我們相信這些是他們類別中最好的開源模型²4。
然而，關於 Llama 3 是否是當前最強大的開源自然語言模型，這可能取決於特定的評估標準和使用案例。根據一些資源，Llama 3 確實是一個非常強大的模型¹2²4，但也有其他開源大型語言模型，如 BLOOM³9，它具有 1760 億的參數，能夠在 46 種自然語言和 13 種編程語言中生成文本³9。此外，還有其他一些開源模型，如 Mistral 7B 和 Falcon-180B⁴7，也展示了出色的性能。因此，雖然 Llama 3 是一個非常強大的模型，但是否是"最強大"的開源模型可能會因情況而異。⁴7⁵8³9。希望這些信息對您有所幫助！
來源: 與 Bing 的交談， 2024/4/29
(1) Everything You Need to Know About Llama 3 | Most Powerful Open-Source Model Yet | Concepts to Usage. https://www.unite.ai/everything-you-need-to-know-about-llama-3-most-powerful-open-source-model-yet-concepts-to-usage/.
(2) Introducing Meta Llama 3: The most capable openly available LLM to date. https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/.
(3) Introducing The World's Largest Open Multilingual Language Model: BLOOM - Hugging Face. https://huggingface.co/blog/bloom.
(4) Best 25 Open Source Large Language Models of 2024. https://cheatsheet.md/llm-leaderboard/best-open-source-llm.en.
(5) LLM Leaderboard best models ️ - a open-llm-leaderboard Collection - Hugging Face. https://huggingface.co/collections/open-llm-leaderboard/llm-leaderboard-best-models-652d6c7965a4619fb5c27a03.
(6) New Llama 3 LLM AI model released by Meta AI. https://www.geeky-gadgets.com/llama-3/.
(7) Meta Unveils Llama-3—We Put the New Top Open-Source AI Model to the Test. https://decrypt.co/227263/meta-llama-3-open-source-ai-llm-review.
(8) Build the future of AI with Meta Llama 3. https://llama.meta.com/llama3/.
(9) Meta Llama. https://llama.meta.com/.
(10) Here's a list of Top Open-Source Language Models. https://www.e2enetworks.com/blog/top-open-source-language-models.