本文由 AI 與萌芽站長共同發想，僅供參考
AI 繪圖技術是一種利用人工智慧演算法訓練的模型，其目的是生成符合特定風格或特徵的圖像。在進行模型訓練時，AI 並不是直接複製原始圖像，而是學習圖像的特徵。這意味著模型不會儲存或包含原始圖像本身。
訓練過程通常涉及大量的數據集，其中包含了各種風格或特徵的圖像。AI 模型通過分析這些圖像的特徵和樣式，學習如何生成類似的圖像。模型會提取出重要的視覺特徵要點，例如線條的曲度、顏色的分佈、物體的形狀等等。這些特徵要點成為模型理解和生成圖像的基礎。
當 AI 接收到特定提示詞或指令時，它會根據所學習到的特徵要點生成一幅新的圖像，該圖像符合相應的繪畫風格或特徵。例如，如果模型訓練過風景繪畫，當接收到關於風景的提示詞時，它會生成一幅擁有類似繪畫風格的風景圖像。同樣地，對於二次元人物繪畫，模型會根據該特定風格的特徵要點生成相應的人物圖像。
需要強調的是，AI 繪圖技術並非直接複製或抄襲原圖。模型僅基於訓練時學到的特徵和風格特點生成新的圖像。它不包含原始圖像的像素數據或其他具體訊息。因此，即使生成的圖像可能與原始圖像在風格或特徵上相似，但它們是模型根據所學到的知識生成的全新作品。
AI 繪圖技術在藝術創作和設計領域具有潛力，可以幫助藝術家和設計師探索新的風格和創意。當您提供越多的訓練素材給 AI 模型時，模型確實有更多機會學習到各種特徵和風格。這類似於人類藝術家通過參考許多作品並融會貫通來發展自己的創作風格。
雖然 AI 模型在訓練過程中可能參考了大量的作品，但生成的作品仍然是模型根據其學習到的特徵和風格生成的全新內容。模型並不直接儲存或使用原始數據的像素訊息。因此，AI 生成的作品應被視為獨立創作，並不侵犯原始數據的版權。另外，特徵和風格不受法律保護，因為它們被視為較為抽象和普遍的概念。學習和參考這些特徵和風格本身並不構成對版權的侵犯。