"Chain of Thought"（CoT，思維鏈）是一種改進的提示策略，用於提高大型語言模型在複雜推理任務中的性能，如算術推理、常識推理和符號推理¹²。思維鏈結合了中間推理步驟，並把推理步驟輸出，構成更豐富的 "上文"，從而提升 "下文" 正確的概率，獲得更優質的輸出¹²。
例如，對於一個數學問題，如果我們直接問大型語言模型，它可能無法給出正確的答案。但是，如果我們使用思維鏈（CoT）技法，並在提示中提供解題的思路，那麼模型就能按照這樣的思路去解題，從而提高其解題的準確率²。
此外，研究還發現，當模型規模增大時，使用思維鏈（CoT）的效果會更好²。這意味著，對於那些需要精確的、分步驟計算的複雜問題，大型語言模型也有可能給出正確的答案¹²。因此，思維鏈（CoT）在提升大型語言模型的推理能力方面，扮演了重要的角色¹²。
來源: 與 Bing 的交談， 2024/3/4
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(2) 提示工程（Prompt Engineering）：Prompt 進階技法 chain-of-thought (CoT) - iT 邦幫忙. https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10323223.
(3) 大模型思维链（Chain-of-Thought）技术原理 - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/629087587.
(4) 思維鏈 - MBA智库百科. https://bing.com/search?q=Chain+of+Thought+%28COT%29+%e6%98%af%e4%bb%80%e9%ba%bc%e6%84%8f%e6%80%9d.
(5) 思維鏈 - MBA智库百科. https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E6%80%9D%E7%BB%B4%E9%93%BE.
(6) 思维链 - MBA智库百科. https://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%80%9D%E7%BB%B4%E9%93%BE.
(7) undefined. https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf.
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(11) undefined. https://www.tenlong.com.tw/products/9786263335189.
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